В брошюре рассказывается о развитии математических естественнонаучных представлений о времени. С позиции множественности временных систем особое внимание уделяется определениям и способам вычисления собственного времени произвольного процесса. В брошюре используются минимальные математические знания, которые делают ее доступной широкому кругу читателей.
Содержание курса:
1. Понятие случайного процесса и его основные характеристики
2. Модели авторегрессии-скользящего среднего ARMA (p, q)
3. Методы оценивания коэффициентов моделей авторегрессии-скользящего среднего ARMA (p, q). Метод Бокса-Дженкинса
4. Прогнозирование в модели Бокса -Дженкинса
5. Нестационарные временные ряды
6. Тесты на единичные корни
7. Единичные корни и структурные сдвиги
8. Регрессионные динамические модели
9. Модель векторной авторегрессии и коинтеграция
10. Причинные зависимости во временных рядах
В настоящем учебном пособии даются некоторые вопросы управления производством в применении к строительству. Приводится описание основ построения и возможностей применения двух важнейших групп математических моделей, наиболее широко используемых в настоящее время в строительстве: экономико-статистических моделей, в которых используются методы математической статистики (выборочный метод, дисперсионный анализ, ряды и метод корреляции); моделей линейного программирования, применяемых для решения транспортной, распределительной и общей задачи линейного программирования. Книга предполагает знание читателем основных понятий общего курса высшей математики. В учебном пособии изложены математические методы, применяемые для решения экономических задач, базирующихся на отчетных и плановых материалах. Учебное пособие рассчитано на студентов инженерно-экономических специальностей, специализирующихся по строительству, а также может быть использовано слушателями экономических школ, курсов, факультетов повышения квалификации и всеми, кто интересуется вопросами применения экономико-математических методов в строительстве.
В учебном пособии рассмотрены: 1. Некоторые вопросы управления производством. 2. Интерполяционные формулы, способ наименьших квадратов и закон больших чисел 3. Средние величины и показатели вариации 4. Ряды 5. Дисперсионный анализ и выборочный метод 6. Методы корреляции 7. Характеристики методов и моделей оптимального программирования 8. Транспортная задача линейного программирования 9. Задачи оптимального размещения строительной базы 10. Распределительная задача линейного программирования 11. Общая задача линейного программирования
Книга содержит, во-первых, классические результаты по качественной теории дифференциальных уравнений на плоскости, в основном принадлежащих Пуанкаре и Бендиксону, и, во-вторых, некоторые новые результаты, непосредственно по своему содержанию примыкающие к этим классическим результатам. Книга снабжена большим количеством рисунков и примеров, иллюстрирующих излагаемые методы.
Настоящая книга представляет расширенный курс лекций по теории вероятностей. Наряду с элементарной теорией вероятностей, предназначенной для первичного ознакомления с предметом, излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются случайные процессы с дискретным временем - случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке приводятся источники результатов и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.
Перевод второго, переработанного автором издания (перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в 1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей и ее приложения. Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее могут читать студенты младших курсов университетов, а также инженеры и научные работники всех специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей. Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами.
Перевод второго, переработанного автором издания (перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в 1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей и ее приложения. Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее могут читать студенты младших курсов университетов, а также инженеры и научные работники всех специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей. Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами.
В пособии приводится описание 11 лабораторных работ по основным разделам математической экономики - наращению и дисконтированию платежей, потокам платежей, кредитным расчетам, инвестиционным процессам, доходности финансовой операции, случайным потокам платежей, облигациям, портфелю облигаций, оптимальному портфелю. К каждой работе дается краткая теория, приводится описание задач и варианты заданий. На каждую тему приводится в среднем по 10 задач.
В учебно-методическом пособии раскрыты теория
систем, системный подход и системный анализ, которые составляют
важнейшее достижение методологии ХХ ст. Рассматривается история
возникновения системных идей, определяются основные понятия теории
систем, раскрывается содержание системного анализа, его технология. Для
студентов, преподавателей и аспирантов, а также всех, кто интересуется
вопросами системной методологии.
Перевод второго, переработанного автором издания
(перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в
1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории
вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных
событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору
без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в
круг основных идей теории вероятностей и ее приложения.
Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей,
доступным начинающим. Ее могут читать студенты младших курсов
университетов, а также инженеры и научные работники всех
специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей.
Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории
вероятностей являются главными математическими методами.
Содержание курса:
В настоящем учебном пособии даются некоторые вопросы управления производством в применении к строительству. Приводится описание основ построения и возможностей применения двух важнейших групп математических моделей, наиболее широко используемых в настоящее время в строительстве: экономико-статистических моделей, в которых используются методы математической статистики (выборочный метод, дисперсионный анализ, ряды и метод корреляции); моделей линейного программирования, применяемых для решения транспортной, распределительной и общей задачи линейного программирования. Книга предполагает знание читателем основных понятий общего курса высшей математики. В учебном пособии изложены математические методы, применяемые для решения экономических задач, базирующихся на отчетных и плановых материалах. Учебное пособие рассчитано на студентов инженерно-экономических специальностей, специализирующихся по строительству, а также может быть использовано слушателями экономических школ, курсов, факультетов повышения квалификации и всеми, кто интересуется вопросами применения экономико-математических методов в строительстве. 
Настоящая книга представляет расширенный курс лекций по теории вероятностей. Наряду с элементарной теорией вероятностей, предназначенной для первичного ознакомления с предметом, излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются случайные процессы с дискретным временем - случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке приводятся источники результатов и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.
Перевод второго, переработанного автором издания
(перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в
1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории
вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных
событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору
без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в
круг основных идей теории вероятностей и ее приложения.
Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей,
доступным начинающим. Ее могут читать студенты младших курсов
университетов, а также инженеры и научные работники всех
специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей.
Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории
вероятностей являются главными математическими методами.